在截至今年6月的上一財年中，寶潔全球廣告開支達到7.2億美元，今年計劃增加5%。寶潔表示，將在Facebook上調整精準投放廣告的比重，同時同步加大數字平臺和傳統平臺的廣告開銷。華爾街日報援引相關人士消息稱，因投放效果并不明顯，寶潔很可能會縮減在Facebook上“精準投放”的廣告費用，并加大對電視等傳統媒體的投入，消息傳出后Facebook股價應聲下跌。

　　寶潔對精準營銷的新態度，難免令人想起前不久萬達集團董事長王健林雄心勃勃地提出，將增加新媒體在項目營銷推廣工作中的比重，提高新媒體營銷精準投放的效果，新媒體費用須達媒體推廣費用的70%以上。這一消息對于新媒體營銷的狂熱信徒而言，也許是個值得警惕的信號。

　　精準營銷，真的夠精準嗎

　　品牌越大，你就越需要最廣大的受眾，而不是更小的目標群體，分析人士認為，精準廣告更適合用在游戲App，或者一些需要吸引當地用戶的小生意上。

　　對于像寶潔這樣Mass級產品而言，如果精準營銷只是針對一小部分特定人群，不足以支撐傳播影響力的效果，他們需要影響到幾千萬級的消費者。過去幾年，寶潔發現在Facebook上他們需要觸達更廣大的受眾。有些案例已經證明了這么做是有用的。比如，寶潔推出了一款新品空氣清潔劑，把廣告精準鎖定在寵物擁有者和家庭，但是銷售上不去。但是當他們把廣告受眾面擴大到Facebook和其他地方所有18歲以上的人群，結果銷量大增。

　　基于互聯網，大數據的精準投放策略，一度被認為代表了廣告行業的未來趨勢。但精準營銷能做到多精準-以目前精準投放使用的一種常用算法“協同過濾”為例，它通過經驗來分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的相似興趣用戶。而這種“經驗”，實際是綜合這些相似用戶對某一信息的評價，來形成系統對該指定用戶對此信息的喜好程度預測。

　　而今天，網絡用戶行為習慣的瞬息萬變和碎片化愈加明顯，對用戶行為的數據掌握和挖掘也變得更加重要、更為復雜。目前以協同過濾為算法的精準營銷無法匹配到真實的個體，而是一些以ID為中心的統計學平均值，還談不上“精準投放”，甚至會轉而變成避之不及的“垃圾信息”。

　　在此前有媒體發起的“微博營銷對90后影響”的項目調查中發現，相比于其它微博營銷方式，受訪者看到的精準投放類廣告信息比例較低，只有36.7%。并且推送類廣告的參與度也較低，只有29%。同時，受訪者認為推送類廣告對他們的影響力和有吸引力是最低的，比例只有18.3%和11.1%。這說明精準營銷這種“簡單粗暴”的推送方式，并沒有達到良好的互動效果。

　　愛點擊首席營銷官唐敏表示，廣告主想要將“垃圾營銷”變成真正的“精準營銷”，需要實現“實時數據 多維數據”的結合。比如：某用戶在半年前搜索過汽車產品，購買產品的半年后，如果依舊為該用戶推送該汽車產品，對用戶而言，這類過時的信息就是“垃圾”而非